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企业行政如何依靠数据指标科学管理员工餐厅?

发布日期:2019-07-29

作者: 小E

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行业新闻

“当企业越来越大,员工越来越多,‘吃’几乎是行政服务的头等大事。”

这时候要吸引并留住员工,先得满足他们的胃。

库克曾在个人推特展示了Apple Park内的餐厅,并将“午饭”时刻,形容为一道有趣的风景线。因为Apple Park内的餐厅两张高达3层楼的落地玻璃在午餐时间会像门一样自动打开。

  所以想要打造 cool 但好的企业员工体验,在经验有限,又供应商了解不全面的前提下,行政该如何做好“员工吃饭”这件事呢?

  今天的推送,我们提取了员工餐厅模式(自营 or 外包)通用的几类重点指标,期望与大家共同分享探讨。

  1

  用户数据:员工餐厅实时人流量是员工餐厅最具有决策价值的基础数据。

  “在菜式上时常制造惊喜,其实不算最难,真正难解决的是你无法精准预估明天有几百个员工和访客来餐厅吃饭。”

  人多了,排队拥挤,排队一小时,吃饭 10 分钟,员工体验下降,对于食堂管理者而言,临时面对强需求将投入更多的临时人力与物料成本。

  因此,关注员工餐厅用户基础数据是非常有必要的,负责餐厅体验提升的行政伙伴一般会关注下面这些数据指标:

  ◎ 实时人流量监测(用餐高峰-低谷时间点曲线):通常这类数据,是通过客流监控摄像、客流热力图摄像头、远程巡视监控、员工卡打卡结算机等硬软件设备安装在餐厅出入口、菜品窗口位置搜集数据,最终获得实时就餐人数。

  在目前移动办公 APP 普及的当下,企业也会实时将食堂监控讯息分享给员工,以及在食堂入口放置就餐人数与空置座位提示牌,让员工能够实时掌握餐厅人流量的大小,选择合适的时间点进行用餐,避免餐厅出现拥堵,排队时间过长的情况发生。

  该数据对于餐厅运营方和企业来说,可以根据用餐高峰-低谷时间点的合理调整供餐时间,进行错峰用餐和开展配套的餐厅服务。

  比如:由于座位紧张,开餐时间集中,有的企业为了引导员工来进行错峰餐,会在12:45时推出健康蒸菜,吸引此需求用餐人员分流来食堂用餐,并且每天在13:00时挑选3道菜品打8折来提升非高峰用餐时段用餐人数,这样的测试结果是在推出错峰餐后,12:45-13:00时段用餐人数从每日平均50人上升到90人。

  用餐高峰时期腾讯滨海大厦员工股餐厅提示牌

  ◎ 员工就餐消费行为轨迹:通常是指员工进入餐厅后的就餐时间、取餐菜品偏好、投诉建议、餐具回收、投诉建议频次等数据,组成的行为画像。

  用于企业了解员工对餐厅的需求偏好,同时也是员工餐厅及时调整员工体验措施的一大法宝。

  比如:互联网企业各个部门的弹性上班时间不同以及加班情况不一样,就会造成用餐时间的不同,有时午餐就餐高峰会出现在中午 1 点以后,晚餐就餐高峰会出现7点,夜宵就餐需求甚至比晚餐高,结果就是餐厅的高峰-低谷时间点曲线与理想状态下的用餐时间曲线有出入,而了解这个数据,企业可以及时的调整供餐时间。

  ◎ 员工满意度调研数据:其中员工满意度调研的问题维度,可以参考就餐环境、菜品口味、菜品更新、菜品分量、卫生消毒、工作人员态度、菜品新鲜度、改进服务意见征集等等来进行设置。

  员工满意度调研的问题维度图例

  除此之外,用户数据方面还可以关注员工餐厅最大承载量、企业商务接待频次等边缘风险数据,及时做好应对解决方案,以备不时之需。

  所以无论是行政餐厅团队自营还是供应商运营,有了餐厅基础用户数据积累就可以轻松摸清公司就餐人员的变化规律及习惯。

  2

  菜品数据:最直观的价值是帮助员工食堂挖掘爆品,便于精准备餐,提升餐厅菜品转化与员工满意度。

  与人多备餐不足的情况相比,还有一个比较糟糕的是餐厅菜品不受欢迎,没人来吃。

  人少了,没人来吃,食物与人力成本面临浪费,剩菜率提升,粗放式的估算,几乎就等于是成本浪费,甚至当天食材内部循环再利用,员工体验更会爆降,引发投诉。

  并且菜品还有一个对企业来说非常直接的食品安全问题,一旦发生,也将失去员工信任,产生企业公关危机,损失及挽回成本也非常高。

  菜品核心温度检测示意

  因此,对菜品的数据观测,在企业办公场景里,可以说是三类数据里的最重要一环。

  通常我们关注的菜品基础数据指标一般是:

  ◆食品安全相关数据:食品安全溯源数据、农残检测数据、肉类检疫数据、水质检测数据等。

  这些数据的参考标准分别有对应的国标,可以通过对应专业网站查询。比如国家食品安全追溯平台(http://www.chinatrace.org)是国家发改委确定的重点食品质量安全追溯物联网应用示范工程,主要面向全国生产企业,实现产品追溯、防伪及监管,由中国物品编码中心建设及运行维护,由政府、企业、消费者、第三方机构使用。

  华为员工食堂管理

  ◆菜品相关数据:菜品销量数据、定价转化数据、每日菜单关注度等。

  比如:菜品销量数据可以让企业更加清晰的了解到员工对菜品口味的偏好,以及为菜品更新做数据支持;定价转化数据可以获取员工消费不同定价菜品的频次,以此帮助企业对餐厅菜品定价做出及时适当的调整;每日菜单是目前大多数企业都在使用的员工餐厅互动,在此环节,增加每日菜单餐后投票搜集,也可以非常及时的更新菜单菜品,从而减少餐食的浪费。

  前端关注菜品安全以及相关转化数据,降低剩餐浪费的同时,在餐厅菜品上有针对性的做出监控、抽查与调整,也有利于餐厅后端采购原料的调整与跟进。

  3

  成本经营与餐厅后勤数据:帮助企业行政实现成本预算的数据监控,做好运营风险预警。

  员工餐厅的运营,除了关注前端的用户与菜品数据,作为企业行政也不能忘了后端的成本经营与餐厅后勤数据。

  后端的管理监督与效率,成本经营与餐厅后勤同样也有非常多的数据指标可以供参考:

  △水电煤气等能源消耗成本费用相关数据:通常是做每月分析整体能耗趋势。

  比如,知行社群里有小伙伴曾分享一个数据说,200人左右食堂水电气的成本占比大概在 12%。

  另外在员工餐厅节约能源成本方面,我们知行社群的另一个小伙伴也分享了自己企业的餐厅人均能耗环比值。给大家做参考,并且TA 也向我们分享了管理经验,就是将餐厅每月KPI考核、员工满意度调查与能餐厅能源补助挂钩,如分数不达标则按照如下规则扣除公司能源补助,且低于 60%满意度还将解除供应商服务。

  餐厅每月KPI考核、员工满意度调查与餐厅能源补助挂钩评估

  △菜品物料相关数据:在餐厅运营后端,环境及人员相对复杂,菜品物料相关的数据指标也需要及时记录与更新,以确保每一步操作均有据可查。

  比如,后仓储存数据需要记录采购物料的进销库存、记录冰箱温度数据需要用来跟进菜品物料的新鲜与储存质量、采购渠道数据记录可以随时进行食品物料的追溯,以确保在发生食品安全事故后,能及时追溯到来源。

  △膳食供应商考核相关数据:是对餐厅供应商考核评估的重要依据,如有必要,需要作为合同附件进行服务协议纳入。

  通常考核供应商的数据包括:入口率、废弃物处理记录数据、设施设备清洗消毒频次、安全检查数据、食物异物频次、员工断餐投诉频次、剩菜复用频次……

  其中,拿入口率的考核方式举例,可以这样计算:

  入口率=(菜品物料成本+菜品调料)/售价+入口成本

  备注:菜品物料成本按照新发地官网价格上浮5%计算

  知行社群也有小伙伴分享经验说到:入口率如果食堂是供应商自负盈亏的合作方式,通常不低于60%,而代运营管理可以是100%。

  由此可见,员工餐厅各项基础指标数据化管理,不仅是员工体验的源头所在,能够让企业成本预算更精准,也是企业餐厅膳食安全中最重要的数据标准模块。

  华为膳食供应商考核标准

  员工餐厅作为一种福利,已经成为很多互联网公司以及大型企业的另一种“特殊企业品牌logo”。

  想要从本质上提升自身企业员工餐厅的体验,只有行政伙伴自己获取、梳理、分析自身企业员工餐厅数据指标,才能得出最合适的解决方案。

  一千个员工餐厅,有一千种需求等着大家。

  但员工餐厅数据指标数据是唯一通用的评估以及建立自身企业膳食安全标准的方法,大家在管理过程中一定不要忽略哦!

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